姓 名

王静

性 别

女

民 族

汉族

出生年月

1983.04

党 派

中国共产党

学 历

博士

导师类别

硕士生导师

职 称

教授

职 务

无

学 科1

控制科学与工程

学 科2

研究方向

1.重大工程无人机与机器人巡检技术
2.智能检测技术(机器视觉与图像处理)
3.智能诊断技术(深度学习与人工智能)

4.新型传感技术及应用(光纤传感与多源数据融合分析)

联系电话

(+86) 13589044426

传 真

0531-88392323

通讯地址

山东省济南市历下区经十路17923号 山东大学千佛山校区创新大厦

电子邮箱

wangjingkz@sdu.edu.cn

个人主页

社 会 兼 职 与 荣 誉 奖 励

荣誉奖励：

[1]国家科技进步一等奖“地质工程分布式光纤监测关键技术及其应用”(第九)，2018年；

[2]山东省科技进步二等奖“大型基础设施工程光纤多元感测与综合预警核心理论及关键技术”(第二)，2018年；

[3]水利部长江水利委员会科学技术奖励一等奖“水利工程隐蔽缺陷精细探测、动态感控与融合诊断关键技术”(第四)，2018年；

[4]第四届地质(岩土)工程光电传感监测国际论坛优秀论文奖(第一)，2012年；

[5]山东高等学校优秀科研成果奖(第三)，2013年；

[6]山东省大学生创新方法大赛一等奖指导教师，2020年；

[7]山东省大学生创业计划大赛优秀指导教师奖(第一)，2017年。

社会兼职：

[1] 中国科技产业化促进会 标准化工作委员会 专家委员；

[2] 中国岩石力学与工程学会 地质与岩土工程智能监测分会 理事会理事。

学习经历

起止年月

获得学位

毕业学校

专业

2001/09至2005/06

学士学位

吉林大学

电子科学与技术

2006/09至2011/06

博士学位

(硕博连读)

山东大学

检测技术与自动化装置

工作经历

起止年月

工 作 单 位

职称

职务

2011/10至2013/12

南京大学

博士后

2013/12至2021/08

山东大学

副研究员

2021/09至今

山东大学

教授

发明专利

[1] 一种子母式基础设施病害检测修复系统及方法, 美国发明专利（第一位）

[2] 无人机载线性工程病害双目及红外联合诊断系统及方法, 中国发明专利（第一位）

[3] 一种隧道衬砌结构病害综合检测装置及方法, 中国发明专利（第一位）

[4] 一种基于爬墙机器人的隧道衬砌结构病害检测装置及方法, 中国发明专利（第一位）

[5] 一种多源异构数据一体化同步采集设备及其方法, 中国发明专利（第一位）

[6] 一种纤维复合材料热模压固化变形光纤监测装置及方法, 中国发明专利（第一位）

[7] 光纤光栅竖向应变传感器, 中国发明专利（第一位）

[8] 一种三分量光纤光栅振动传感器, 中国发明专利（第一位）

[9] 新型光纤光栅的多点裂缝监测器, 中国发明专利（第一位）

[10] 一种光纤光栅渗压计, 中国发明专利（第一位）

[11] 拉杆式光纤光栅渗压计, 中国发明专利（第一位）

[12] 用于涵闸隐蔽缺陷快速无损检测的爬壁机器人系统及方法，美国发明专利（第二位）

[13] 一种用于运营期隧道衬砌检测及病害诊断的多臂机器人, 中国发明专利（第二位）

[14] 一种基于深度学习的探地雷达智能反演方法, 中国发明专利（第二位）

[15] 线性渠堤表面及内部病害检测的水陆两栖机器人系统及方法, 中国发明专利（第二位）

目前承担的研究项目

[1] 山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目子课题“交通工程构筑物结构内部病害精细检测方法研究” (80万)主持

[2] 国家重点研发计划项目子课题“线性工程无人机载智能化快速巡检技术及装备研发”(68万)主持

[3] 军工项目“工程损伤***”(159.6万)主持

[4] 国家能源集团委托项目“煤炭开采地下水运移与保护综合智能实验平台监测系统研发”(275万)主持

[5] 横向企业委托项目“电动汽车立体车库智能管控与安全检测综合平台研发”(394.6万) 主持

[6] 国网山东电科院客户侧能源路由与控制技术研究项目(74.8万)主持

近年来完成的主要研究项目

[1] 国家自然科学基金青年项目“隧道突水灾害多元信息表征、状态辨识与预警理论研究”主持

[2] 山东省自然科学基金面上项目“隧道突水灾害光纤微震监测理论及灾害辨识方法研究”主持

[3] 中国博士后基金面上项目“隧道突水光纤光栅流速流向矢量传感机制与灾害预警方法”主持

[4] 山东大学交叉学科基金“重大突水灾害致灾构造定量超前探测和预测预警”主持

[5] 山东大学人才引进与培养类专项“基于光纤声发射传感理论的矿山突水灾害智能监测技术与自动预警方法”主持

[6] 江苏自动化三厂资助项目“电能表现场检测移动作业运行状态判断方法研究”主持

[7] 国家自然科学基金重大科研仪器研制专项“用于揭示煤与瓦斯突出机理与规律的模拟实验仪器”参与

[8] 国家自然科学基金重点项目“基于分布式感测的多场作用下土体结构系统变形响应和灾变机理研究”参与

[9] 国家863计划“大型桥隧空间分布式监测与安全诊断评价技术”参与

[10] 山东省重大科技创新工程“流程工业多元感知与物联融合关键技术及应用示范”参与

主要论著

（1）代表性论文

[1] Arbitrarily-oriented tunnel lining defects detection from Ground Penetrating Radar images using deep Convolutional Neural networks[J]. Automation in Construction, 2022, 133: 104044. (SCI: 7.7)

[2] GPRI2Net: A Deep-Neural-Network-Based Ground Penetrating Radar Data Inversion and Object Identification Framework for Consecutive and Long Survey Lines[J]. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 60: 1-20. (SCI: 5.6)

[3] Defects segmentation: Mapping the tunnel lining internal defects with the Ground Penetrating Radar data using convolutional neural network[J]. Construction and building materials, 2022, 319:125658. (SCI: 6.141)

[4] An Unsupervised Clustering-Based Sectionalized Displacement Reconstruction Method for Smart Geogrids Integrated with Fiber Bragg Grating Sensors[J]. Construction and Building Materials, 2021, 286(1): 122924. (SCI: 4.419)

[5] Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(6): 8172-8183. (SCI: 3.301)

[6] Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 19(23): 11413-11423. (SCI: 3.301)

[7] In-situ and real-time measurement of single-lap-joint bonded area stress distribution based on FBG reflectance spectrum analyses and self-adaptive method[J]. Optik, 2017, 131: 302-311. (SCI: 2.443)

[8] Low-Cost Plate-Type MOEMS Uniaxial Vibration Sensor Based on Metal Etching and Fiber Collimator Technique[J]. IEEE Sensors Journal, 2016, 16(12): 4816-4821. (SCI: 3.301)

[9] Study of Three-Component FBG Vibration Sensor for Simultaneous Measurement of Vibration, Temperature, and Verticality[J]. Journal of Sensors. 2015,1-9. (SCI: 3.301)

[10] Development and application of smart geogrid embedded with fiber Bragg grating sensors[J]. Journal of Sensors, 2015,1-10. (SCI: 3.301)

（2）代表性著作

[1] 国家标准：道路施工与养护机械设备沥青混合料搅拌设备[S].（起草人）

[2] 团体标准：岩土工程模型试验光纤光栅测试技术规程[S].（起草人）

[3] 团体标准：隧道衬砌质量无损检测技术规程[S].（起草人）

[4] 箱式变电站智能检测软件1.0[CP]. 著作权登记号: 2022SR0329801.（第一位）

[5] 堤坝渗漏红外高精度智能识别软件V1.0[CP]. 著作权登记号: 2019SR0891355.（第一位）

[6] 基于单纯形和改进遗传算法的微震定位软件V1.0 [CP]. 著作权登记号: 2018SR071196.（第一位）

主讲课程

《自动检测技术》、《光纤传感技术》、《工程光学》

其他情况

目前，指导硕士研究生8名，协助培养硕士研究生4名，协助培养博士研究生2名，指导/协助培养硕士、博士毕业生8名。

欢迎自动化、测控技术与仪器、计算机、光电子、信息与通讯工程、应用数学等专业的学生报考!