教育经历

1996.09-2000.06，学士，信息工程，西安交通大学

2000.09-2003.06，硕士，信息工程，西安交通大学

2003.08-2008.06，博士，数字信号处理，新加坡国立大学

工作经历

2008.06-2009.05   新加坡国立大学                  Research Fellow

2010.01-2015.08   山东大学 信息科学与工程学院     副教授

2015.09-2018.04   山东大学 信息科学与工程学院     教授

2018.04-至今      山东大学 控制科学与工程学院     教授

主持科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目(61671277), 双耳数字助听系统声源快速分离及声信号完全可重构分解研究，60万,2017.01-2020.12,第一位；

[2]国家自然科学基金青年项目(61201372)，基于可重构滤波器组的“个体化”数字助听系统滤波算法研究,24万，2013.01-2015.12,第一位；

[3]教育部高等学校博士学科点专项基金（20120131120088），具有可控声音分解方案的数字助听系统若干科学问题研究，3.5万，2013.01-2015.12,第一位；

[4]教育部留学回国人员科研启动基金，数字助听器新型补偿算法研究，4万，2013.01-2015.12,第一位；

[3]山东省重点研发计划(2018GGX101051), 双耳数字助听系统关键技术，20万，2018.01-2020.12, 第一位；

[4]山东省科技发展计划(2013GGX10103), 基于人耳特性滤波器组的数字助听系统关键技术研究，30万，2013.01-2015.12,第一位；

[5]农业科技成果转化资金项目,基于声信号处理的农业虫害分析识别系统应用与示范，30万，2014.09-2016.12，第一位；

[6]农业信息化综合服务平台应用示范(2012CX90204), 农业病虫害疫情早期识别与预警技术，20万，2012.11-2014.12, 第一位。

主持教研项目

2014TC073 专业课课内外资源有效利用的策略研究，山东大学，2014.1-2014.12，主持。

代表性论著目录

[1]      Duoduo Gou, Ying Wei*, Hong Fu and Ning Yan, “Retinal Vessel Extraction Using Dynamic Multi-scale Matched Filtering and Dynamic Threshold Processing Based on Histogram Fitting”, Machine Vision and Applications，Vol.29, pp. 655–666, 2018. (SCI)

[2]      Shaoguang Huang, Lan Tian, Xiaojie Ma and Ying Wei*, “A reconfigurable sound wave decomposition filterbank for hearing aids based on nonlinear transformation,” IEEE Transactions Biomedical Circuits and Systems, Vol. 10, Issue 2, pp. 487 - 496, 2016. (SCI)

[3]      Ying Wei*, Yinfeng Wang, “Design of Low Complexity Adjustable Filter Bank for Personalized Hearing Aid Solutions, “IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing,  Vol. 23, Issue: 5, pp.923-931, 2015. (SCI)

[4]      Ying Wei*, Shaoguang Huang and Xiaojie Ma, “A Novel Approach to Design Low-cost Two-Stage Frequency-Response Masking Filters”，IEEE transactions on Circuits Systems II, Vol.62, issue 10, pp. 982-986，2015. (SCI)

[5]      Ying Wei* and Debao Liu, “Improved Design of Frequency-Response Masking Filters Using Band-Edge Shaping Filter with Non-Periodical Frequency Response,” IEEE Transactions On Signal Processing, Vol. 61, Issue: 13, pp. 3269 – 3278, 2013. (SCI)

[6]      Ying Wei* and Debao Liu, “A Reconfigurable Digital Filterbank for Hearing Aid Systems with a Variety of Sound Wave Decomposition Plans”，IEEE transactions On Biomedical Engineering, Vol. 60, Issue: 6, pp. 1628 – 1635, 2013. (SCI)

[7]      Lan Tian, Jingxuan Wang, Ying Wei, Jianren Lu, Anting Xu and Ming Xia, “Short-wavelength infrared laser activates the auditory neurons: comparing the effect of 980 vs. 810 nm wavelength”, Lasers in Medical Science, Volume 32, Issue 2, pp 357–362, February 2017. (SCI)

[8]      J Wang , L Tian , J Lu, M Xia and Y Wei, “Effect of shorter pulse duration in cochlear neural activation with an 810-nm near-infrared laser,” Lasers in Medical Science,  vol. 32 (2) , pp. 389-396, 2017. (SCI)

[9]      Ying Wei and Yong Lian*, “Frequency-Response Masking Filters Based on Serial Masking Schemes”, Circuits, Systems, and Signal Processing, Vol. 29, Issue 1, pp. 7-23, 2010. (SCI)

[10]  Yong Lian*, and Ying Wei, “A Computationally Efficient Non-Uniform FIR Digital Filter Bank for Hearing Aid,” IEEE Trans. on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 52, pp. 2754-2762, Dec. 2005. (SCI)

发明专利

[1] 魏莹，黄绍广，一种改进的二级FRM滤波器设计方法，专利号ZL201410247784.8，2014-06-05。

[2] 魏莹，贾琪，田岚，数字助听器低复杂度可调滤波器组设计方案，专利号ZL201410728705.5, 2016-01-13。

[3] 魏莹 黄绍广，数字助听器基于非线性变换的可重构滤波器组及设计方法，专利号ZL2015101484317,  2016-08-24。

[4] 魏莹，闫莉莉，勾多多，马彤，韩凯琳，双耳间距下基于频点选择的快速语音盲源分离方法，专利号ZL201610517794.8,  2017-05-10。

[5] 魏莹 够多多，基于动态尺度分配的视网膜提取方法及系统，专利号ZL201610801441.0，2017-07-27

研究生招生

 本人毕业于新加坡国立大学，目前是 IEEE Senior Member, 中国电子学会高级会员，美国听力和语言协会海外会员。主持国家及省部级项目多项 ；先后在《IEEE Trans. on Circuit & System I》、《IEEE Trans. on Signal Processing》、《IEEE Trans. on Biomedical Engineering》、《IEEE Trans. on Biomedical Circuits and Systems》等权威期刊上发表多项研究成果，并获2014山东高等学校优秀科研成果奖一等奖（第一位）；担任多个国际期刊审稿人，担任多个国际会议TPC Member和Session Organizer/Chair，2018年起担任IEEE transaction on Biomedical Circuits and System（JCR 1区）的Associate Editor， 并担任IEEE Technology Committee on DSP的委员。

课题组围绕信号处理与模式识别技术进行研究，主要研究内容包括（1）个体化康复辅助系统中的数字信号处理技术。目前在心电信号处理及视网膜血管提取及病变识别方面展开应用。（2）声信号处理技术。该研究着重于声源的分离、定位、声音增强及声信号识别，目前在数字助听系统和农业病虫害预警系统中展开应用。课题组与加拿大约克大学、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、美国圣地亚哥州立大学、山东大学信息科学与工程学院、山东大学齐鲁医院等相关课题组紧密合作，共同在这一领域进行探索。

我们欢迎对科学研究、特别是信号处理与模式识别方面研究感兴趣的同学加入课题组。“研究（research）”是“不断（re)寻找（search)”的过程，寻找的是解决问题的新知。这个过程中，同学们可能会体会到困境中的苦闷和迷惘，但也会感受到寻得突破的激动和欢乐。同时，课题组的同学们也是最亲近的朋友，互相帮助，互相扶持，分享研究生生活中的苦恼和欢乐。如果对课题组的研究方向感兴趣，欢迎积极报考和咨询。