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姓名: 高瑞
修改个人资料
性别:
民族: 汉族
出生年月: 1975.09
学历: 博士
职称: 教授
导师信息: 博士生导师
职务: 控制学院副院长
党派: 共产党
电话: +86-13505318418
传真: +86-531-88392323
学科一: 控制科学与工程
学科二: 系统工程
邮箱: gaorui@sdu.edu.cn
个人主页: http://control.sdu.edu.cn/old/MySite/导师/高瑞.html
所在院系: 山东大学控制科学与工程学院
研究方向: 混杂系统理论最优控制理论,系统生物学,海洋生态控制
通信地址: 山东省济南市历下区经十路17923号(250061)

2005  中国控制与决策学术年会优秀论文奖(中国CDC年会组委会)

2005  山东大学成人高等教育优秀教师(山东大学继续教育学院)

2007  山东大学控制学院青年教师讲课大赛第2(山东大学控制学院)

2012 WCICA2012,作为通信作者的论文“Colored Petri Nets to Model Gene Mutation Classification”获得最佳系统生物学论文提名国家自然科学基金通讯评审专家,山东省科技发展计划评审专家,山东省自然科学基金结题评审专家,IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、《控制与决策》、《控制理论与应用》等学术期刊审稿人。

 

主要学习与工作经历

1994.9-1998.7, 山东大学威海分校, 控制工程系控制科学专业, 理学学士;

1998.9-2003.7, 山东大学, 数学与系统科学学院运筹学与控制论专业(硕博连读), 理学博士;

2003.7-2005.09, 山东大学控制科学与工程学院讲师;

2005.9-2011.12, 山东大学控制科学与工程学院副教授、硕士生导师;

2006.9-2009.6, 山东大学计算机科学与技术学院博士后;

2007.10-2008.10, 美国圣路易斯华盛顿大学电气与系统工程系, 访问学者;

2012.1-, 山东大学控制科学与工程学院教授、博士生导师;

研究方向

混杂系统理论, 最优控制理论, 动力学系统稳定性分析, 微纳米生物系统建模、控制与计算, 柴油机试验台故障预诊断.

主持科研项目情况

1. 一类混合奇异系统稳定性、最优控制分析及应用(Q2006A03),山东省自然科学基金项目,2007.01- 2009.12,项目主持人(已结题)。

2. 一类混杂广义系统的建模、稳态优化控制策略研究及应用(200703085),山东省博士后创新项目专项基金项目,2008.01-2009.12,项目主持人(已结题)。

3. 分子生物学蛋白质合成建模及基因突变过程控制研究(20090451314),中国博士后基金,2009.01-2009.12,项目主持人(已结题)。

4. 分子生物学中心法则建模及DNA突变过程控制研究(BS2009DX041),山东省优秀中青年科学家科研奖励基金,2009.12-2012.12,项目主持人(已结题)。

5. 离散事件动态系统理论在微纳米生物系统建模与控制研究中的应用(ZR2010 FM030),山东省自然科学基金项目,2010.11-2013.11,项目主持人(在研)。

6. 生物信息学蛋白质分子合成过程建模及控制分析(2010TS016),山东大学自主创新基金项目,2010.06-2012.12,项目主持人(已结题)。

7. 微纳米生物学基因表达相关过程的建模与控制研究(61174218),国家自然科学基金面上项目,2012.01-2015.12,项目主持人(在研)。

8. 分子生物学代谢过程多模型建模及非线性分析(61473335),国家自然科学基金面上项目,2015.01-2018.12,项目主持人(在研)。

9. 海洋有害藻华生态建模分析与区域污染控制(61533011),国家自然科学基金重点项目,2016.01-2020.12,第二位(在研)。

 

参加项目情况

1. 一类混合Hamilton系统的分析、控制及其应用(G60474001),国家自然科学基金面上项目2005.01- 2007.12,第3: 理论分析。

2. 一类控制系数未知高阶非线性系统自适应稳定控制设计(G60674036),国家自然科学基金面上项目,2007.01-2009.12,第2: 建模与分析。

3. 一类控制系数未知高阶非线性系统自适应稳定控制设计(G60674036),国家自然科学基金面上项目,2007.01-2009.12,第2: 建模与分析。

主要论著目录

1.         Rui Gao*. Towards a converse Lyapunov stability theory of hybrid impulsive and switching systems [C]. Proceedings of 2014 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering,  425-429, 2014.08.

2.        Rui Gao*, Wensong Hu, Tzyh-Jong Tarn. The Application of Finite State Machine in Modeling and Control of Gene Mutation Process [J]. IEEE Trans. on NanoBioscience, 2013, 12(4): 265-274.

3.        Jinliang Yang, Rui Gao, Max Q.-H. Meng*. Nonlinear Control for  GAL Regulatory Network in S. cerevisiae [J]. International Journal of Information Acquisition, 2013, 9(1): 1350002(1–12).

4.        Jinliang Yang, Rui Gao*. State Observer and Controller Design for a Class of Nonlinear Systems [J]. Journal of Convergence Information Technology, 2013, 8(5): 28–37.

5.         R. Gao, W.S. Hu. Study on some modeling problems in the process of gene expression with finite state machine. Proceedings of the 10th World Congress on Intelligent Control and Automation, 5066-50702012.07.

6.        J.L. Yang, R. Gao, M. Q.-H. Meng, T.J. Tarn. Colored Petri Nets to Model Gene Mutation Classification. Proceedings of the 10th World Congress on Intelligent Control and Automation, 5077-5082, 2012.07.

7.         J.L. Yang, R. Gao, M. Q-H. Meng, T.J. Tarn. Colored petri nets to model gene mutation and amino acids classification [J]. Journal of Theoretical Biology, 2012, 300: 183-192.

8.        R. Gao, W.S. Hu, and C.Q. zhang. Modeling and Analysis of Metabolism Process with Finite State Machine[J]. Advanced Materials Research, 2012, 424-425: 250-254.

9.        R. Gao, W.S. Hu, and C.Q. Zhang. Modeling and Analysis of DNA Mutation Effects on Protein Structure with Finite State Machine[J]. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2011, 140: 317-323.

10.     谈自忠, 高瑞, 张明君. 微纳米生物学系统状态空间建模[A]. 10000个科学难题·信息科学卷, 科学出版社, 2009.11: 135-140.

11.      R. Gao, J.Y. Yu, M.J. Zhang, T.J. Tarn, and J.S. Li. Systems Theoretic Analysis of the Central Dogma of Molecular Biology: Some Recent Results [J]. IEEE Trans. on NanoBioscience, 2010, 9(1): 59-70.

12.     R. Gao, X.Liu. Optimal control problems for general global hybrid dynamical systems with matrix cost functional [J]. ANZIAM Journal, 2010, 51: 331-349.

13.     R. Gao, X. Liu, and J.L. Yang. On optimal control problems of a class of impulsive switching systems with terminal states constraints [J]. Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications, 2010, 73(7): 1940-1951.

14.     R. Gao. Towards Optimal Control Problems of Hybrid Impulsive and Switching Systems with Free Terminal States [J]. Chinese Journal of Electronics, 2010, 19(3): 557-562.

15.      J.X. Zhang, R. Gao. Study on the Time-delay Robust Quadratic Stabilization for A Class of Discrete Switched Systems [A]. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2010, 6: 3363-3366.

16.     R. Gao, Y.G. Liu, and J.X. Zhang. Study on the Minimum Principle of Hybrid Impulsive and Switching Systems with Ekeland's Variational Principle [A]. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, 2010, 6: 4008-4013.

17.      R. Gao, Y.G. Liu. Optimal Control Analysis on A Class of Hybrid Systems with Impulses and Switches [A]. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, 2009, 2: 269-273, Shanghai, China.

18.     R. Gao, J.Y. Yu, M.J. Zhang, and T.J. Tarn. A Preliminary Study on Mathematical Modeling of Protein Synthesis Process [A]. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, 2009, 2: 335-339, Shanghai, China.

19.     R. Gao, J.Y. Yu, M.J. Zhang, and T.J. Tarn. Mathematical Models of Protein Secondary Structures and Gene Mutation [A]. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, 2009: 4327-4332, Changchun, Jilin, China.

20.    R. Gao, J.Y. Yu, M.J. Zhang, T.J. Tarn, and J.S. Li. A Mathematical Formulation of the Central Dogma of Molecular Biology. In: M. Zhang, N. Xi. Nanomedicine: A System Engineering Approach [M]. Singapore: Pan Stanford Publishing Pte. Ltd., 2009.

21.     秦婧文, 高瑞, 刘新芝. 具有时滞的不确定离散脉冲切换系统的保性能控制研究[J]. 山东大学学报(理学版), 2009, 44(5): 56-61.

22.    R. Gao, X. Liu. The Application of Mathematical Induction in HDS' Global Maximum Principle with Restricted Terminal States [J]. Dynamics of Continuous Discrete and Impulsive Systems-Series B: Applications & Algorithms, 2007, 14(S2): 1181-1185.

23.    R. Gao, X. Liu. The Application of Ekeland's Variational Principle in HDS' Global Maximum Principle with Restricted Terminal States [J]. Dynamics of Continuous Discrete and Impulsive Systems-Series B: Applications & Algorithms, 2007, 14(S2): 1796-1802.

24.    R. Gao, Y.Z. Wang. Towards a Global Optimal Theory of a Class of Hybrid Dynamical Systems with Free Terminal States [A]. Proceedings of the 2006 IEEE Conference on Information Acquisition. 2006: 905-909, Weihai, Shandong, China.

25.     R. Gao, Y.Z. Wang. Study on Boundedness of PWM systems [A]. Dynamics of  Continuous Discrete and Impulsive Systems: Series A-Mathematical Analysis, 2006: 228-232.

26.    R. Gao, Y.Z. Wang. Study on Optimal Control of HDS by Ekeland's Variational Principle [J]. Chinese Journal of Electronics, 2006, 15(3): 487-491.

27.     R. Gao, L. Wang, and Y.Z. Wang. Study of HDS' Optimal Control Problems [J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2006.17(1): 2123-2126.

28.    高瑞, 王雷, 王玉振. 混合动态系统Lyapunov反问题的另一种证明[A]. 2005控制与决策学术年会论文集[C], 2005: 121-125.

主讲研究生与本科生课程

1.本科生专业基础课: MATLAB技术应用, 现代控制理论, 应用统计学, 复变函数, 矩阵理论, 线性代数, 工程数值分析.

2.研究生专业课: 现代检测技术(软测量部分), 系统辨识与自适应控制, 系统预测与优化.

3.博士生讨论班: 微纳米生物系统建模、计算与控制, 混杂动态系统理论.