师资队伍

教授 学院首页 > 师资队伍 > 教授 > 正文
李珂

作者:   时间:2018-12-17   点击数:
姓名: 李珂
                                       
性别:
民族: 汉族
学历: 博士
职称: 教授
导师信息: 硕士生导师
职务:

国家地方联合工程研究中心副主任

教育部工程研究中心副主任

党派: 中共党员
电话: 0531-8892206-12
传真: 0531-8892206-11
学科一: 控制科学与工程
学科二: 电力电子与电力传动
邮箱: like@sdu.edu.cn
个人主页: http://faculty.sdu.edu.cn/like2/zh_CN/index.htm
所在院系: 山东大学控制科学与工程学院
研究方向: 综合能源系统、新能源与储能、电动汽车电驱动系统
通信地址: 济南市经十路17923号 山东大学 千佛山校区 控制科学与工程学院

中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员兼副秘书长

中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会委员

中国自动化学会电气自动化专业委员会委员

李珂,博士,教授,中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员兼副秘书长,中国电工技术学会电控系统与装置专业委员会、中国自动化学会电气自动化专业委员会委员。“新能源发电与高效节能系统优化控制理论、技术及应用”国家自然科学基金创新研究群体、“复杂工业系统能量优化与先进控制”教育部创新团队业务骨干,新能源与高效节能国家地方联合工程研究中心、电力电子节能技术与装备教育部工程研究中心副主任。曾赴与德国KASSEL大学以及ISETInstitute for Solar Energy Technology)学习交流新能源技术。长期从事综合能源系统、新能源与储能、电动汽车电机驱动系统等领域的科研与教学工作。近年来,主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金、教育部博士点专项基金各1项;参与完成国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目(第2位)、国家自然科学基金项目重点项目、国家863课题(课题组副组长)、国家973计划子课题(第2位)各1项;获山东省科技进步一等奖、山东省科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖各1项;获国家级教学成果二等奖、CAA教学成果特等奖、山东省教学成果一等奖、山东省自动化学会教学成果特等奖各1项;发表SCI/EI收录论文40余篇;授权发明专利20余项。

近几年发表的代表性论著:

[1]   Ke Li, Xingguo Wei, Yi Yan, Chenghui Zhang. Bi-level optimization design strategy for compressed air energy storage of a combined cooling, heating, and power system[J]. Journal of Energy Storage 31(2020) 101642.

[2]   Wang Haiyang, Zhang Chenghui, Li Ke, Liu Shuai, Li Shuzhen, Yu Wang. Distributed coordinative transaction of a community integrated energy system based on a tri-level game model[J]. Applied Energy, 2021, 295: 116972.

[3]   Wang Haiyang, Zhang Chenghui, Li Ke, Ma Xin. Game theory-based Multi-agent Capacity Optimization for Integrated Energy Systems with Compressed Air Energy Storage[J]. Energy, 2021, 221: 119777.

[4]   Xudong Liu, Ke Li, Chenghui Zhang. Improved Backstepping Control with Nonlinear Disturbance Observer for the Speed Control of Permanent Magnet Synchronous Motor[J]. Journal of Electrical Engineering and Technology, 2019, 14(1):275-285.

[5]   Xin Ma, Chenghui Zhang, Ke li, Hybrid modeling and efficiency analysis of the scroll compressor used in micro compressed air energy storage system[J]. Applied Thermal Engineering, 2019, 161(10), 114139.

[6]   A. Chen, Z. Zhang, X. Xing, K. Li, C. Du and C. Zhang, Modeling and Suppression of Circulating Currents for Multi-Paralleled Three-Level T-Type Inverters[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2019, vol. 55, no. 4, pp. 3978-3988

[7]   Yi Yan, Chenghui Zhang, Ke Li, Xiaopeng HaiSynergistic optimal operation for a combined cooling, heating and power system with hybrid energy storage[J]. Science China Information Sciences, 2018, 61(11):4-6

[8]   Zhaowei Liu, Ke Li, Xinxin He. Cutting Cycles of Conditional Preference Networks with Feedback Set Approach[J]. Computational Intelligence & Neuroscience, 2018, 2018(1):1-9.

[9]   Yi Yan, Chenghui Zhang, Ke Li. An integrated design for hybrid combined cooling, heating and power system with compressed air energy storage[J]. Applied Energy, 2017, 210, pp: 1151-1166.

[10] Xudong Liu, Chenghui Zhang, Ke Li, Qi Zhang. Robust current control-based generalized predictive control with sliding mode disturbance compensation for PMSM drives[J]. ISA Transactions, 2017, 71(11)542-552

[11] Zhaowei L , Zhaolin Z , Ke L , et al. Structure Learning of Conditional Preference Networks Based on Dependent Degree of Attributes from Preference Database[J]. IEEE Access, 2018, 6:1-1.

[12] Xudong, Ke Li, Chenghui Zhang. Improved backstepping control with nonlinear disturbance observer for the speed control of permanent magnet synchronous motor[J]. Journal of Electrical Engineering & Technology, 2019, 14(1), pp: 275-285.

[13] 王海洋,李珂,张承慧,马昕. 基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略[J].中国电机工程学报,2020, 40(17):5435-5445.

[14] 马昕, 李珂, 张承慧, 孙芸馨. 多级压缩空气储能系统变工况的优化运行控制[J] , 控制理论与应用, 2019, 36(3), pp: 436-442.

[15] 刘旭东, 李珂, 张奇, 张承慧. 基于非线性扰动观测器的永磁同步电机单环预测控制[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(7): 2153-2162.

[16] 严毅, 张承慧, 李珂, 王真. 含压缩空气储能的冷热电联供微网优化运行策略[J],中国电机工程学报, 2018, 38(23), pp: 6924-6936.

[17] 严毅, 张承慧, 李珂, 田崇翼, 王帆. 含压缩空气的微网复合储能系统主动控制策略[J], 电工技术学报, 2017, (20), pp: 231-240.

[18] 李珂, 顾欣, 刘旭东,. 基于梯度下降法的永磁同步电机单电流弱磁优化控制[J]. 电工技术学报, 2016, 31(015):8-15.

[19] 田崇翼, 张承慧, 李珂,. 含压缩空气储能的微网复合储能技术及其成本分析[J]. 电力系统自动化, 2015(10):42-47.

[20] 田崇翼, 李珂, 严毅, et al. 基于经验模式分解的风电场多时间尺度复合储能控制策略[J]. 电网技术, 2015, 39(8):2167-2172.

[21] 田崇翼, 李珂, 张承慧,. 基于切换模型的双向AC-DC变换器控制策略[J]. 电工技术学报, 2015, 30(016):70-76.

[22] 刘旭东, 李珂, 孙静,. 基于广义预测控制和扩展状态观测器的永磁同步电机控制[J]. 控制理论与应用, 2015, 32(12):1613-1619.

[23] 王瑞琪,李珂,张承慧.基于RQGA和非支配排序的多目标混沌量子遗传算法[J].电机与控制学报,201216(4)pp91-99

[24] 褚晓广,张承慧,李珂.涡旋膨胀机发电系统效率优化控制策略的研究[J].电工技术学报,201227(6)pp25-31

[25] 褚晓广,张承慧,李珂,荆业飞.基于蓄电池储能的涡旋膨胀机废气回收系统优化控制[J].天津大学学报, 201346(3)pp269-275

[26] 王瑞琪,张承慧,李珂,陈阿莲,杜春水.基于小生境遗传算法的微电网控制与优化[J],电力自动化设备 201333(8)pp7-14

[27] Ruiqi WangKe LiAlian ChenChenghui ZhangOptimization Allocation of Microgrid Capacity Based on Chaotic Multiobjective Quantum Genetic Algorithm[J]Applied Mechanics and Materials2011vol71-78pp2147-2152

[28] 王瑞琪,李珂,张承慧.基于混沌多目标遗传算法的微网系统容量优化[J].电力系统保护与控制,201139(22)pp16-22

[29] 王瑞琪,李珂,张承慧.基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划[J].电网技术,201135(12)pp183-189

[30] 李珂,张承慧,崔纳新.考虑铁损的电动汽车用感应电机矢量控制及能量优化策略.控制理论与应用,vol.24(6), pp:956-963,968,2007.

[31] 李珂,张承慧,崔纳新,电动汽车电驱动系统高速区快响应控制策略[J],电工技术学报.vol.22(6),pp:41-47,2007.

[32] 李珂; 张承慧; 崔纳新.电动汽车用高效回馈制动控制策略[J]. 电机与控制学报, vol.12(3), pp: 324-330, 2008.

[33] 张承慧,李珂,杜春水,崔纳新.基于幅相控制的变频器能量回馈控制系统[J].电工技术学报,200520(2)41-45

[34] 张承慧,李珂,马运东,杜春水.变频器再生能量馈送电网系统的设计与实现[J].中国电机工程学报,200525(s)110-113

[35] 张承慧,李珂,崔纳新, 邢国靖,吴剑,孙波.混合动力电动汽车能量及驱动系统的关键控制问题研究进展[J].山东大学学报,201141(5)1-8

[36] 李珂,杜春水,张承慧.基于SA4828的通用变频器能量回馈控制系统[J].山东大学学报,200636(2)41-45

[37] Ke Li, Yunxin Sun, Shuzhen L, Xin Ma, Chenghui Zhang. Load forecasting method for CCHP system based on deep learning strategy using LSTM-RNN[C]. 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. IEEE, 2019, pp: 827-831.

[38] Xiaopeng Hai, Xingguo Wei, Ke Li, Junjie Gao, Chenghui Zhang. Optimization control of internal combustion engine-compressed air energy storage cogeneration system based on genetic algorithm[C]. The 37th Chinese Control Conference. IEEE, 2018, pp: 7514-7519.

[39] Xingguo Wei, Ke Li, Chenghui Zhang, Yi Yan, Yunxin Sun. Operation strategy and economic analysis of biogas CCHP system including compressed air energy storage[C]. Chinese Control Conference. IEEE, 2017, pp: 9107-9112.

[40] Xin Ma, Ke Li. Energy analysis of multistage compressed air energy storage system[C]. 11th International Conference of Applied Energy, 2019.

[41] Tianyou Zheng, Ke Li, Xin Ma, Chao Qu, Chenghui Zhang. Modeling of scroll expander based on long short-term memory neural network[C]. Chinese Automation Congress. IEEE, 2019, pp: 732-736.

[42] Xiaopeng Kang, Ke Li, Yi Yan, Chenghui Zhang. Energy management strategy of CAES-BS-SC hybrid energy storage system based on EEMD[C]. Chinese Automation Congress. IEEE, 2019, pp: 1409-1414.

[43] Yunxin Sun, Ke Li, Yi Yan, Xingguo Wei, Chenghui Zhang. Combination load forecasting method for CCHP system based on IOWA operator[C]. 2017 Chinese Automation Congress & Intelligent Manufacturing International Conference. IEEE, 2017, pp: 4193-4197.

[44] Haiyang Wang, Chenghui Zhang, Ke Li, Study of Cooling. Heating and power characteristics of the improved multi-stage AA-CAES system[C]. 2017 Chinese Automation Congress & Intelligent Manufacturing International Conference, 2017, pp: 6184-6188

[45] 李珂,王静,王敬等.基于陷波滤波器的多质量块弹性传动系统控制,Proceedings of the 32st Chinese Control Conference, CCC2013, 4282-4285, 2013.

[46] Chongyi TianChenghui ZhangKe LiXiaoguang ChuControl Strategy for Bi-Directional DC/DC Converter of a Stand-Alone Wind Power System3rd International Symposium on Power Electronics for Distributed Generation Systems201206pp297300

[47] Guo RongweiZhao PingLi KeInput-to-state Stability for a Class of Nonlinear Switched Systems by a New Average Dwell Time Method, Proceedings of the 32st Chinese Control Conference, CCC2013, 860-865, 2013.

[48] Guo RongweiZhao PingLi KeStability of nonlinear switched systems with stable and unstable subsystems via minimum dwell time methodProceedings of the 32st Chinese Control Conference, CCC2013, 1415-1420, 2013.

[49] Guo RongweiZhao YanLi KeStability analysis of switched nonlinear systems with mode-dependent dwell time method2013 25th Chinese Control and Decision Conference, CCDC2013,  3891-3895, 2013.

[50] Ke Li, Chenghui Zhang, Naxin Cui. High dynamic response control of induction motor in high-speed region for electric vehicle drive system[C]. The 39th IEEE Power Electronics Specialist Conference, PESC2008, vol.1, pp: 3093-3097, Rhodes, Greece, June 15-19, 2008

[51] 李珂,张承慧,崔纳新.参数变化对电动汽车驱动电机效率优化控制的影响[C].第八届全球智能控制与自动化大会WCICA102010 pp: 1876 1881

[52] 李珂; 张承慧; 崔纳新. 一种改进的电动汽车电驱动系统能量优化控制策略[C]. 2008 中国控制与决策会议, CCDC 2008, vol.1, pp: 2244-2249, 烟台, Jul 2-4, 2008.

[53] Zhang ChenghuiLi KeWang JihongA New Parameter Estimation Algorithm for Time-Varying Systems and its Application To a Cement Blending Process[C]Proceedings of the 8th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, ICARCV 20041919-924

近几年授权的代表性专利:

[1]   李珂, 王雄儒, 张承慧. 一种含绝热压缩空气储能的区域综合能源系统及方法,2020-11-20, 中国,ZL201910560588.9

[2]   李珂, 王鲁泮, 张承慧, 马昕. 一种带喷射器多级优化的压缩空气储能系统及方法,2020-1-10, 中国,ZL201910329775.6

[3]   李珂, 王运良, 张承慧, 叶保森, 马昕; 一种PMSM预同步同轴运行控制方法及系统, 2019-10-01 中国, ZL201711122271.4

[4]   李珂, 张奇, 张承慧, 崔纳新; 考虑铁损的永磁同步电机分数阶变结构等效电路模型及参数辨识方法, 2019-09-24 中国, ZL2017106242597

[5]   张承慧, 李珂, 马昕, 汉田. 一种涡旋式复合机的混合建模方法,2019-03-19, 中国,ZL201610369080. 7.

[6]   李珂, 张承慧, 顾欣, 刘旭东; 一种基于多种不连续PWM的永磁同步电机控制系统及方法, 2018-01-09 中国, ZL201610187477.4

[7]   张承慧, 李珂, 田崇翼, 严毅, 叶保森. 一种应用于微型风电系统的压缩空气混合储能系统及方法,2018-11-13, 中国,ZL201610601122.5.

[8]   张承慧, 李珂, 田崇翼, 严毅, 叶保森. 一种可重构压缩空气储能系统及其优化控制方法,2017-12-12, 中国,ZL201610600336.0.

[9]   张承慧, 李珂, 田崇翼, 严毅. 双行星齿轮机械耦合式压缩空气储能系统及工作方法,2017-10-31 中国,ZL201510068244.8.

[10] 张承慧, 李珂, 吕伟龙, 田崇翼, 马昕. 一种双转子电机耦合的压缩空气储能风力发电系统,2017-07-25, 中国,ZL201410778346.4.

[11] 张承慧, 李珂, 吕伟龙, 田崇翼, 马昕. 一种压缩空气储能和释放一体化的风力发电系统, 2017-06-16 中国,ZL201410778970.4.

[12] 李珂, 张承慧, 严毅, 田崇翼; 一种基于多种不连续PWM的永磁同步电机控制系统及方法, 2017-03-22 中国, ZL201510068245.2

[13] 张承慧, 李珂, 庄飞飞, 田崇翼, 叶保森, 王帆; 一种永磁同步电机控制方法, 2017-03-01 中国, ZL201410781149.8

[14] 张承慧, 李珂, 庄飞飞, 田崇翼, 叶保森, 李珍. 复合式涡旋机气路余热利用系统及方法,2017-02-01, 中国,ZL201410777548.7.

[15] 张承慧, 李珂, 马昕, 吕伟龙. 一种飞轮辅助的压缩空气混合储能系统及其控制方法,2017-01-18, 中国,ZL201410797264.4.

[16] 张承慧, 李珂, 刘旭东; 一种电动汽车用永磁同步电机电流控制系统及控制方法, 2016-09-07 中国, ZL201410588607.6

[17] 张承慧, 李珂, 田崇翼, 严毅. 背压式热电机组用的热电联供型压缩空气储能系统及方法,2016-01-20, 中国,ZL201510066753.7.

[18] 李珂, 张承慧, 严毅, 田崇翼. 混合储能系统及风力发电功率平滑控制法,2015-2-9, 中国,ZL201510068245.2.

[19] 李珂, 褚晓广, 张承慧, 荆业飞; 小型风力发电载荷智能控制系统及方法, 2014-03-26 中国, ZL201110433106.7

[20] 李珂, 褚晓广, 张承慧, 荆业飞; 涡旋膨胀机涡旋盘, 2013-04-17 中国, ZL201110439407.0

[21] 张承慧, 李珂, 严毅, 洪明哲. 一种含压缩空气储能的CCHP微网结构及其运行方法,2018-4-26, 中国,2018103880 19.6.

[22] 张承慧, 马昕, 李珂, 王鲁泮. 一种机械耦合式飞轮辅助的复合储能系统及控制方法,2018-12-27, 中国,2018116114744.

[23] 李珂, 曲超, 张承慧, 郑天友. 基于神经网络的涡旋式复合机流量转矩预测方法及系统,2019-6-10, 中国,2019104984479.

[24] 李珂, 王雄儒, 张承慧. 一种含绝热压缩空气储能的区域综合能源系统及方法,2019-6-26, 中国,201910560588.9.

[25] 李珂, 李淑珍, 孙芸馨, 张承慧. 基于经验模态分解的可再生能源功率组合预测方法及系统,2019-6-26, 中国,201910562179.2.

近几年登记的代表性软件著作权:

1、张承慧, 李珍, 李珂, 严毅, 叶保森, 洪明哲. 含压缩空气的复合储能系统监控软件V1.0, 2017SR041417, 原始取得, 全部权利, 2016-12-29.  

2、李珂, 洪明哲, 张承慧, 卢智慧, 郑天友, 董光朔, 马昕. 微型压缩空气储能系统监控软件V1.0, 2019SR0122857, 原始取得, 全部权利, 2018-12-20.  

3、张承慧, 董光朔, 李珂, 马昕. 压缩空气储能系统性能分析软件V1.0, 2019SR1090370, 原始取得, 全部权利, 2019-9-1.

近几年获得的奖励:

1、构建自动化专业多元培养体系,着力培育理工融合拔尖人才.国家级教学成果二等奖,2018

2、光伏并网发电系统关键技术及系列产品研发与产业化.山东省科学技术进步一等奖,2014

3、回归本位、革新机制、智能引领、全程多元,做大做强自动化类新工科专业.山东省自动化学会教学成果特等奖,2020

4、高档造纸机交流变频传动计算机控制系统.教育部科技进步二等奖,2010

5、城市供水变频驱动系统优化控制和调度关键技术研究.山东省科技进步二等奖,2005

6、电动汽车用感应电动机效率优化控制策略研究.中国电动车辆学术交流会优秀论文,2005

承担参与的科研项目:

1、国家自然科学基金重点项目:多主体综合能源系统分布式优化控制理论与方法,负责人

2、国家自然科学基金面上项目:含压缩空气的多维主动复合储能系统优化控制,负责人

3、国家自然科学基金:基于混杂切换理论的新型空气储能风电系统优化控制,负责人

4、国家自然科学基金重大国际(地区)合作研究项目:新型风力压缩空气储能接入CCHP微网优化控制与关键技术,第二位

5、国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题:电机系统运行状态观测与参数辨识,第二位

6、国家863计划项目:基于涡旋式压缩/膨胀机空气储能的微型混合风力发电系统,课题组副组长

7、国家自然科学基金重点项目:混合动力电动汽车能量及驱动系统优化控制与关键技术,主要研究人员

8、国家自然科学基金面上项目:基于Hamilton方法的电动汽车驱动系统能量动态优化和控制,第二位

9、山东省自然科学基金重大基础研究项目:新一代综合能源系统协同优化控制基础理论与关键技术,主要研究人员

10、高等学校博士学科点专项科研基金:基于哈密顿理论的纯电动汽车动力系统能量动态优化和控制策略研究,负责人

11、山东省博士后创新专项资金:并网光伏发电系统若干关键技术研究,负责人

12、山东大学自主创新基金交叉学科培育项目:微电网用空气储能混合发电系统及其冷热电联产技术,负责人

13、国家自然科学基金:电动汽车能量管理及高效率快响应电驱动系统控制策略,主要研究人员

14、山东省自主创新重大科技专项:太阳能并网发电系统关键技术研究及其应用,主要研究人员

15、山东自然科学基金重点项目:电动汽车电池能量系统若干关键控制问题研究,主要研究人员

联系方式:

山东省济南市经十路17923

山东大学控制科学与工程学院

邮编:250061

Emaillike@sdu.edu.cn

QQ64713881

上一条:王伟

下一条:韩琳

©2019控制科学与工程 学院 山东大学千佛山校区
山东省济南市经十路17923号 邮编250061