姓 名

王静

性 别

女

民 族

汉族

出生年月

1983.04

党 派

中国共产党

学 历

博士

导师类别

博士生导师、硕士生导师

职 称

教授

职 务

山东省智能感知与检测技术工程中心副主任

学 科1

控制科学与工程

学 科2

研究方向

1.重大工程无人机与机器人巡检技术
2.智能检测技术(机器视觉与图像处理)
3.智能诊断技术(深度学习与人工智能)

4.新型传感技术及应用(光纤传感与多源数据融合分析)

联系电话

传 真

0531-88392323

通讯地址

山东省济南市历下区经十路17923号 山东大学千佛山校区创新大厦

电子邮箱

wangjingkz@sdu.edu.cn

个人主页

http://control.sdu.edu.cn/info/1085/5735.htm

社 会 兼 职 与 荣 誉 奖 励

荣誉奖励：

[1]国家科技进步一等奖“地质工程分布式光纤监测关键技术及其应用”

[2]中国自动化学会技术发明二等奖“长距离大型工程安全检测方法与病害智能辨识技术”

[3]山东省科技进步二等奖“大型基础设施工程光纤多元感测与综合预警核心理论及关键技术”

[4]中国科技产业化促进会科技创新二等奖“土木工程安全状态全方位检测与自动辨识方法及应用”

[5]水利部长江水利委员会科学技术奖励一等奖“水利工程隐蔽缺陷精细探测、动态感控与融合诊断关键技术”

[6]中国岩石力学与工程学会科学技术发明二等奖“地下工程成套模拟试验系统及关键技术研发与应用”

[7]第四届智慧交通创新大赛特等奖 指导教师

[8]“建行杯”第八届山东省大学创新创业大赛银奖 指导教师

[9]山东省大学生创新方法大赛一等奖 指导教师

[10]山东省大学生创业计划大赛优秀 指导教师奖

社会组织及学术会议兼职：

[1] 中国科技产业化促进会 标准化工作委员会  专家委员

[2] 智能制造与工业大数据国际会议(ICIMIBD2022) 技术主席

[3] 中国岩石力学与工程学会 地质与岩土工程智能监测分会 理事会理事

[4] 中国岩石力学与工程学会 岩土工程信息技术与应用分会 理事会理事

[5] 中国仪器仪表学会青年工作委员会 委员

学习经历

起止年月

获得学位

毕业学校

专业

2001/09至2005/06

学士学位

吉林大学

电子科学与技术

2006/09至2011/06

博士学位

(硕博连读)

山东大学

检测技术与自动化装置

工作经历

起止年月

工 作 单 位

职称

职务

2011/10至2013/12

南京大学

博士后

2013/12至2021/08

山东大学

副研究员

2021/09至今

山东大学

教授

授权发明专利

[1]Unmanned Airborne Ground Penetrating Radar System and Inspection Method for Dam Hidden Danger Detection, 美国发明专利

[2]无人机载线性工程病害双目及红外联合诊断系统及方法, 中国发明专利

[3]一种子母式基础设施病害检测修复系统及方法, 中国发明专利

[4]一种基于爬墙机器人的隧道衬砌结构病害检测装置及方法, 中国发明专利

[5]用于堤坝隐患检测的无人机载地质雷达系统与巡检方法, 中国发明专利

[6]用于涵闸隐蔽缺陷快速无损检测的爬壁机器人系统及方法, 美国发明专利

[7]一种用于运营期隧道衬砌检测及病害诊断的多臂机器人, 中国发明专利

[8]线性渠堤表面及内部病害检测的水陆两栖机器人系统及方法, 中国发明专利

[9]一种多源异构数据一体化同步采集设备及其方法, 中国发明专利

[10]一种纤维复合材料热模压固化变形光纤监测装置及方法, 中国发明专利

[11]适用于钢管与混凝土界面裂缝、脱空监测的光纤传感器及方法, 中国发明专利

[12]基于梳状栅格的MOEMS无线振动传感器及其工作方法, 中国发明专利

[13]光纤光栅竖向应变传感器, 中国发明专利

[14]一种三分量光纤光栅振动传感器, 中国发明专利

[15]悬挂式光纤光栅振动传感器, 中国发明专利

目前承担的研究项目

[1]国家重大科研仪器研制项目子课题“深地工程多场耦合动力灾变试验仪”主持

[2]国家自然科学基金面上项目“隧道服役期衬砌结构病害相控阵地质雷达精细探测理论及智能诊断方法”主持

[3]山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目子课题“交通工程构筑物结构内部病害精细检测方法研究”主持

[4]军工项目“工程损伤******”主持

[5]国家能源集团委托项目“煤炭开采地下水运移与保护综合智能实验平台监测系统研发”主持

[6]横向企业委托项目“电动汽车立体车库智能管控与安全检测综合平台研发”主持

近年来完成的主要研究项目

[1]国家重点研发计划项目子课题“线性工程无人机载智能化快速巡检技术及装备研发”主持

[2]国家自然科学基金青年项目“隧道突水灾害多元信息表征、状态辨识与预警理论研究”主持

[3]山东省自然科学基金面上项目“隧道突水灾害光纤微震监测理论及灾害辨识方法研究”主持

[4]中国博士后基金面上项目“隧道突水光纤光栅流速流向矢量传感机制与灾害预警方法”主持

[5]山东大学交叉学科基金“重大突水灾害致灾构造定量超前探测和预测预警”主持

[6]山东大学人才引进与培养类专项“基于光纤声发射传感理论的矿山突水灾害智能监测技术与自动预警方法”主持

[7]横向企业委托项目“国网山东电科院客户侧能源路由与控制技术研究项目”主持

[8]江苏自动化三厂资助项目“电能表现场检测移动作业运行状态判断方法研究”主持

[9]国家自然科学基金重大科研仪器研制专项“用于揭示煤与瓦斯突出机理与规律的模拟实验仪器”参与

[10]国家自然科学基金重点项目“基于分布式感测的多场作用下土体结构系统变形响应和灾变机理研究”参与

[11]国家863计划“大型桥隧空间分布式监测与安全诊断评价技术”参与

[12]山东省重大科技创新工程“流程工业多元感知与物联融合关键技术及应用示范”参与

主要论著

代表性论文：

[1] Arbitrarily-oriented tunnel lining defects detection from Ground Penetrating Radar images using deep Convolutional Neural networks[J]. Automation in Construction, 2022, 133: 104044. (SCI: 10.3)

[2] GPRI2Net: A Deep-Neural-Network-Based Ground Penetrating Radar Data Inversion and Object Identification Framework for Consecutive and Long Survey Lines[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-20. (SCI: 8.2)

[3] Defects segmentation: Mapping the tunnel lining internal defects with the Ground Penetrating Radar data using convolutional neural network[J]. Construction and building materials, 2022, 319:125658. (SCI: 7.4)

[4] An Unsupervised Clustering-Based Sectionalized Displacement Reconstruction Method for Smart Geogrids Integrated with Fiber Bragg Grating Sensors[J]. Construction and Building Materials, 2021, 286(1): 122924. (SCI: 7.693)

[5] Unsupervised deep learning-based ground penetrating radar image translation for internal defects recognition of underground engineering structures[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2023. (SCI: 6.6)

[6] Unsupervised Learning Method for Rebar Signal Suppression and Defect Signal Reconstruction and Detection in Ground Penetrating Radar Images[J]. Measurement, 2023, 211: 112652. (SCI: 5.6)

[7] Deep Neural Network-Based Permittivity Inversions for Ground Penetrating Radar Data[J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(6): 8172-8183. (SCI: 4.325)

[8] Automatic Recognition of Highway Tunnel Defects Based on an Improved U-Net Model[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 19(23): 11413-11423. (SCI: 3.301)

[9] First Arrival Picking on Microseismic Signals Based on K-Means with a ReliefF Algorithm[J]. SYMMETRY-BASEL, 2021, 13(5): 790. (SCI: 2.94)

[10] Low-Cost Plate-Type MOEMS Uniaxial Vibration Sensor Based on Metal Etching and Fiber Collimator Technique[J]. IEEE Sensors Journal, 2016, 16(12): 4816-4821. (SCI: 2.512)

代表性著作：

[1]国家标准：钻孔和基础施工设备安全要求 第1部分：通用要求[S].（起草人）

[2]国家标准：钻孔和基础施工设备安全要求 第3部分：桩和其他基础施工设备[S].（起草人）

[3]国家标准：道路施工与养护机械设备 沥青混合料搅拌设备[S].（起草人）

[4]国家标准：道路施工与养护机械设备 沥青混凝土摊铺机[S].（起草人）

[5]团体标准：岩土工程模型试验光纤光栅测试技术规程[S].（起草人）

[6]团体标准：隧道衬砌质量无损检测技术规程[S].（起草人）

[7]团体标准：隧道病害快速调查与评价技术规程[S].（起草人）

[8]团体标准：基于北斗的城市地质灾害和基础设施结构安全监测技术规范[S].（起草人）

主讲课程

《自动检测技术》、《光纤传感技术》、《工程光学》

其他情况

目前，指导硕士研究生19名，协助培养硕士研究生8名，协助培养博士研究生4名，指导/协助培养硕士、博士毕业生31名。

欢迎自动化、测控技术与仪器、计算机、光电子、信息与通讯工程、应用数学等专业的学生报考!