鲁威志，副研究员，分别于2007年和2010年在山东大学获得电子方向学士学位和通信方向硕士学位，2014年在法国雷恩国立应用科学学院（INSA-Rennes）获得信号与图像处理方向博士学位，2015年至2018年，在清华大学深圳研究生院担任博士后研究员，2018年8月入职山东大学。研究兴趣主要包括压缩感知理论，机器学习理论，及两者在信号与图像处理方面的应用。
近几年发表的代表性论著： [1] Weizhi Lu，Weiyu Li，Wei Zhang and Shu-Tao Xia; "Expander Recovery Performance of Bipartite Graphs with Girth Greater than 4," IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2019, 5(3): 418-427. [2] Weizhi Lu，Tao Dai and Shu-Tao Xia，"Binary Matrices for Compressed Sensing, " IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66(1): 77-85. [3] Weizhi Lu, Tao Dai and Shutao Xia, "Compressed Sensing Performance of Binary Matrices with Binary Column Correlations," Data Compression Conference (DCC), Snowbird, UT, 2017, pp. 151-160. [4] Weizhi Lu, Li Weiyu, Kpalma Kidiyo and Ronsin Joseph， "Compressed Sensing Performance of Random Bernoulli Matrices with High Compression Ratio, " IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(8): 1074-1078. [5] Weizhi Lu, Cong Bai, Kidiyo Kpalma and Joseph Ronsin, "Multi-object tracking using sparse representation," IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Vancouver, BC, 2013, pp. 2312-2316. [6] Weizhi Lu, Kpalma Kpalma and Joseph Ronsin, "Sparse Binary Matrices of LDPC Codes for Compressed Sensing," Data Compression Conference, Snowbird (DCC), UT, 2012, pp. 405-405.
承担参与的科研项目：
[1] 中国电子科技集团公司，横向项目，智能案例匹配与目标行为干扰决策技术，2020-08至2021-06，35万元，在研，主持
[2] 国家自然科学基金委员会，重大项目，61991412，复杂海况单艇完备自主感知机理研究（课题），2020-01至2024-12，360万元，在研，子课题主持 [3] 国家自然科学基金委员会，联合基金项目，U1913204, 基于多模环境交互的自主安保机器人关键技术研究，2020-01至2023-12，244万元，在研，参加 [4] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目，61801264，基于膨胀图的压缩感知，2019-01至2021-12，24万元，在研，主持 [5] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61771273，基于校验矩阵方法的局部修复码研究与应用，2018-01至2021-12，67万元，在研，参加 [6]深圳市科技创新委员会，基础研究自由探索项目，JCYJ20170307153635551, 压缩感知矩阵构造和信号重建研究，2017-07至2019-06，30万元，结题，主持
[7] 中国博士后科学基金会，面上资助，2016M591178, 压缩感知中二值测量矩阵的构造和信号的有效重建，5万元，2016-05至2018-05，结题，主持 |
